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        浙江省臺州市靈香店浦施古橋涇河道浮漂多參數監測系統

        更新時間:2025-12-22      點擊次數:39

        浙江省臺州市靈香店浦施古橋涇河道浮漂多參數監測系統方案

        一、系統建設背景與目標

        (一)建設背景

        施古橋涇位于浙江省臺州市靈香店浦區域,屬永寧河支流,總長約1300米,緊鄰農港城,曾因周邊餐飲經營戶污水直排、垃圾場滲漏等問題,導致河道淤積、水體發黑發臭,成為區域水環境治理的重點難點河段。盡管前期通過拆除違規集裝箱、遷移垃圾場等整治措施消除了主要污染源,但河道仍存在雨水管夜間偷排污水等隱蔽污染風險,傳統人工巡查監測模式存在頻次低、時效差、隱蔽污染難以發現等弊端,無法滿足精細化管護需求。
        為鞏固治水成效,落實河長制管理要求,亟需構建一套自動化、實時化的水質監測體系。浮漂多參數監測系統憑借部署靈活、無人值守、全時段監測的優勢,可精準捕捉水體水質變化,及時預警污染風險,為施古橋涇河道長效管護提供科學數據支撐。

        (二)建設目標

        1.  實時感知水質狀況:實現對施古橋涇關鍵斷面水體核心參數的連續監測,掌握水質動態變化規律;
        2.  精準預警污染風險:針對隱蔽排污、水質突變等問題,建立閾值預警機制,縮短應急響應時間;
        3.  支撐科學決策管理:為河長制履職、污染溯源、治理成效評估提供客觀數據依據;
        4.  構建長效管護體系:結合智慧治水技術,推動監測模式從“人工巡檢"向“智能感知"轉型,提升河道管護效率。

        二、系統總體架構

        系統采用“前端感知-網絡傳輸-云端應用"三層架構,形成“監測-傳輸-分析-預警-處置"的閉環管理流程,實現對施古橋涇河道水質的全鏈條智慧監管。

        (一)前端感知層

        部署浮漂式監測站作為核心感知單元,集成多參數水質傳感器、數據采集模塊、太陽能供電系統及錨定裝置,實現水體參數原位采集與本地存儲;針對雨水排口等重點污染風險點,輔助部署投入式傳感器,強化特征污染物監測。

        (二)網絡傳輸層

        采用4G/NB-IoT無線通信技術,將前端采集的水質數據加密后實時傳輸至云端平臺,保障數據傳輸的穩定性與安全性;支持本地數據存儲備份,避免網絡中斷導致的數據丟失。

        (三)云端應用層

        構建集數據展示、分析預警、設備管理于一體的云端管理平臺,實現水質數據可視化呈現、歷史數據查詢、異常預警推送及設備遠程管控,支撐多部門協同處置。

        三、系統核心組成與技術參數

        (一)浮漂監測站核心配置

        浮漂監測站作為前端感知核心,采用模塊化設計,部署于施古橋涇干支流交匯處、雨水排口下游等3個關鍵斷面,具體配置如下:
        1. 浮標體:采用超高分子聚乙烯材質,直徑約408mm,低重心設計,具備抗腐蝕、抗撞擊、防生物附著特性,適應河道水流環境;

        2. 供電系統:配置11W太陽能板+60Ah鋰電池組,采用MPPT自動功率點跟蹤技術,保障陰雨天氣7天以上連續供電,滿足無人值守需求;

        3. 錨定系統:采用2.5kg鑄鐵錨搭配10米尼龍繩,確保浮標在河道水流沖擊下位置穩定,保障監測數據的代表性;

        4. 防護裝置:配備GPS定位、防盜報警燈,支持設備位置實時追蹤與安全預警。

        (二)多參數監測指標與技術參數

        結合施古橋涇污染風險特點,重點監測常規五參數及特征污染物,傳感器采用熒光法、光譜法等先進檢測原理,具備自動清洗功能,降低運維成本,具體參數如下表:
        監測指標
        測量范圍
        測量精度
        測量原理
        備注
        水溫
        -20~60℃
        ±0.5℃
        熱電偶
        常規五參數
        pH值
        0~14pH
        ±0.05pH
        玻璃電極
        常規五參數
        溶解氧
        0~20mg/L
        ±2%FS
        熒光光度法
        常規五參數
        電導率
        0~100mS/cm
        ±1%FS
        電導法
        常規五參數
        濁度
        0~1000NTU
        ±3%FS
        90°散射光
        常規五參數
        COD(化學需氧量)
        0.75~475mg/L
        ±3%FS
        光譜法
        特征污染物
        氨氮
        0~10mg/L
        ±5%FS
        離子選擇法
        特征污染物

        (三)數據傳輸與云端平臺

        1. 數據傳輸:采用4G無線通信模塊,支持Modbus/RTU協議,數據上傳頻率可自定義(默認5分鐘/次),傳輸延遲<1分鐘;具備斷點續傳功能,網絡恢復后自動補傳歷史數據;

        2. 云端平臺功能:
          1. 數據可視化:以圖表、曲線形式呈現實時/歷史水質數據,支持單參數趨勢分析與多參數相關性對比;

          2. 預警管理:預設水質參數閾值(如pH<6.5或>8.5、COD>50mg/L等),異常時通過短信、APP推送報警信息,支持預警級別分級;

          3. 設備管理:支持監測站點拓撲圖展示,實時監控設備在線狀態、電量、傳感器校準情況,可遠程設置采集頻率與校準參數;

          4. 報表生成:自動生成日/周/月水質監測報告,支持數據導出,為治水成效考核提供依據;

          5. 多跨協同:預留與臺州市“河長在線"平臺對接接口,實現數據共享與協同處置。

        四、系統部署與實施流程

        (一)監測點位布設

        基于施古橋涇河道特征與污染風險,采用網格化布點策略:
        1. 上游控制斷面:部署于施古橋涇源頭附近,監測河道本底水質;

        2. 中游重點斷面:部署于雨水排口下游50米處,重點監測偷排污水對水質的影響;

        3. 下游出口斷面:部署于施古橋涇與永寧河交匯處,監測河道出水水質,評估治理成效。

        (二)實施流程

        1. 前期調研與方案優化:開展河道水深、流速、污染源分布等現場勘查,細化點位布設與設備參數;

        2. 設備集成與校準:完成傳感器組裝、數據采集模塊配置,進行實驗室標準液校準,確保監測精度;

        3. 現場安裝與聯網:將浮漂監測站吊裝投放至預設點位,固定錨定系統,完成4G網絡激活與云端平臺對接;

        4. 系統聯調與試運行:測試數據采集、傳輸、展示全流程穩定性,優化預警閾值與上傳頻率;

        5. 驗收與運維培訓:完成系統功能驗收,為管護人員提供設備巡檢、數據解讀、故障處理等培訓。

        五、運維保障體系

        (一)日常運維

        1. 傳感器維護:每2個月清理探頭附著物,每季度進行現場精度驗證與校準;

        2. 設備巡檢:每半年檢查浮標體完整性、太陽能板清潔度、錨定系統穩定性,測試供電與通信功能;

        3. 數據質控:建立異常數據識別機制,通過時間序列對比、傳感器數據相關性分析剔除干擾值,保障數據準確性。

        (二)應急保障

        建立設備故障應急響應機制,接到設備離線、數據異常報警后,24小時內完成現場處置;配備備用傳感器與通信模塊,確保系統快速恢復運行。

        六、系統應用價值

        1. 提升監管效率:實現24小時無人值守監測,數據采集頻次提升至分鐘級,替代傳統每日1次的人工采樣,大幅減輕基層河長巡河負擔;

        2. 精準污染溯源:通過重點斷面水質變化曲線分析,可快速鎖定夜間偷排等隱蔽污染源,為執法處置提供精準靶向;

        3. 降低管理成本:集成化設計與智能化運維使單點建設成本降低30%,減少人工巡檢工作量60%,實現高效低成本監管;

        4. 鞏固治水成效:推動水環境監管從事后處置向事前防控轉型,助力施古橋涇實現“水清、河暢、岸綠、景美"的長效管護目標。


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